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※今後、順次コンテンツを追加していく予定です。
近年、肥満症治療を取り巻く環境が大きく変化しています。 ウゴービ、ゼップバウンドなど、新たな肥満症治療薬が登場し、これまで食事療法や運動療法が中心だった肥満症治療に、薬物療法という強力な選択肢が加わりました。
変化の激しい市場環境において、医師や患者のインサイトを深く理解するための定性調査は、これまで以上に有効な手段となっている。一方で、調査にかかる期間とコストや多忙な医師のリクルーティング難航、専門知識を持つモデレーターの確保など、実施にあたってハードルを感じる場面も少なくない。 そこで、近年の新たな手法として登場したものが、「AIを活用したインタビュー」である。本記事では、AIインタビューの仕組みから、ヘルスケア領域におけるマーケティングリサーチでのメリット・限界、そして現場での具体的な活用法までをご紹介する。
前編では医師の情報収集がAIにシフトしている現状と、情報収集ツールに求められる要素について記しています。後編では、このAI時代に「製薬企業のプロモーションはどう再設計されるべきか?」に焦点をあてて深掘っていきます。
私たちが医師にとったアンケートにおいて、医療情報収集において生成AIが使用頻度で2位、影響度で1位になっています。MedGen Japanという臨床支援AIユーザーに向けてとったアンケートであり、もちろんサンプルも小さく、AIユーザーに偏っています。これを無視することは簡単ですが、他方、上位数%のイノベーターの意見を反映しており、日本の未来を予測するデータでもありますと考えています。表面上の順位以上に、その裏にある医師の行動原理の探求に本質があり、本記事ではそこから見えてくる今後の情報提供の形を深掘っていきます。
前回(第1回)では、「調査票が命」という私の昔の上司の言葉を紹介しながら、①〜⑤のバイアスを取り上げました。ダブルバーレルや誘導質問など、いずれも「1つの設問の文章そのものの作り方」に起因する問題が中心でした。 今回は、その続きとなる⑥〜⑪です。ここから少し視点を広げていきます。
あなたが見ている調査結果は、本当に正しいのか。そんな疑問を持ったことはないですか。 実は、調査票の設計次第で回答は簡単に歪みます。どれだけ多くの回答を集めても、調査票そのものに問題があれば、得られる結果は必ずしも実態を正しく反映しません。
第1回では、PSP、すなわちPatient Support Programの定義、役割、エビデンス、国内外の事例を整理した。PSPは、単なる患者向けサービスではない。薬剤と患者の日常の間にあるギャップを埋め、患者が治療を理解し、納得し、不安を乗り越え、継続できる環境を設計する取り組みである。
書籍「実践 医療用医薬品マーケティング」(メディカレルレビュー社)で掲載された図表をPPT形式で無料ダウンロードできます。是非、プレゼン等にご活用ください。
実践 医療用医薬品マーケティング
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